Lêkolîna Li Ser Rêbaza Biryara Madenê ya Pêvajoya Çêkirina Beşê

Di warê berhevkirina daneyê de, bi gelemperî rêgezên dabeşkirinê yên ku têne bikar anîn makîneyên vektorê piştgirî, torên neuralî, dabeşkirina Bayesî, û hwd hene. Algorîtmayên jorîn bi piranî berbelavbûna dabeşkirina daneyên nehezkirî ne, ku xwe dispêrin piştgiriya daneyên mezin, û bi wan tedbîrên wekhev. Ew di warên wekî tespîtkirina xeletiyê de pir tête bikar anîn. Lêbelê, di pîşesaziya hilberîna makîneyê de, sêwirana parametreyên taybetmendiyê yên perçeyan (wek mezinahî, rastbûn, hwd.) Standard bûye, û di endazyariya rastîn de, her perçeyek di databasê de tenê bi yek rêça pêvajoyê re têkildar e. Ji ber vê yekê, rêjeya dubarekirina daneyên pêvajoyê nisbeten zêde ye, û mîqdara daneyê hindik e, ku ji bo pêvajoya algorîtmaya jorîn ne guncan e. Ji ber vê yekê, lêkolîner bi piranî teoriya seta hişk bikar tînin da ku rêwerziya mayîna qaîdeyên biryara pêvajoyê bike.

Berî ku rêzikên biryara madenê, divê em ewil pêbaweriya daneyan piştrast bikin. Ev e ji ber ku di endezyariya rastîn de, şert û mercên xebatê her dem di wextê rast de têne guheztin. Ji bo ku rê li ber girtina biryaran ji mîqyasek piçûk a daneyên atipîkî yên ku ji hêla şert û mercên xebatê yên taybetî ve têne hilberandin dûr bigirin, pêdivî ye ku daneyan pêş-texmîn kirin. destik. Ji ber vê yekê, edebiyat bi gelemperî rêbaza jimartina piştgirî û pêbaweriyê bikar tîne da ku daneyên pêvajoya tîpîk bigire.

Li ser bingeha modela seta zexm a dirêjkirî, zanîna vebijarka pêvajoyê ji hêla têkiliya tevlihev a wekhevî, wekhevî û tercîhê ve tê derxistin, ku piştrast dike ku zanîna tercîha pêvajoyê dikare rasterast rêberiya biryardana sêwiranê bike, û teoriya seta hişk hewce nake zencîreya pêvajoyê girêdana nirxandina ferasetê, ya ku ji yên din çêtir e. Rêbaza madenê hêsantir û rasterast e.

Encamên teoriya teoriya seta hişk qaîdeyên diyarker ên ku ji koma texmîna jêrîn û devera neyînî hatine wergirtin, û hem jî qaîdeyên nediyar ên devera sînor digire nav xwe. Ji bo ku bêtir qaîdeyên pêvajoyê yên qada tixûbdar bi tevahî mîne bikin, Zhang Z. et al. Ji bo derbaskirina rastnivîsê modêlek nerîtî ya verastkirî ya guherbar bikar anî Li dûv guherînên di pêvajoya kanan de, qada koma texmîna jorîn bi bandor kêm dibe. Zanyariya kalîteyî li ser têkiliya komeleyê tê nexşandin da ku modelek tevliheviya zanînê pêk bîne, ku dikare bi bandortir bêtir rêzikên biryarê bide.

Pêvajoya bingehîn a ramana seta zexm ev e ku meriv kêmkirina taybetmendiya kêmtirîn bistîne. Chen Hao et al. anomaliyên kêmkirinê yên ku ji hêla navbêna tevlêbûnê û devera erênî ve hatî çêkirin analîz kir. Ji bo modela seta qalind a teqeziya guherbar a bi rêjeya dabeşkirinê ya domdar û domana domdar a erênî, matrîksa Cûdahiya naverok-bingeh û navgîniya bingehîn ku rêbaza kêmkirina taybetmendiya kêmtirîn bistîne. Bikaranîna algorîtmaya kêmkirina heurîstîkî, yekem taybetmendiya bingehîn bistînin, û girêdana taybetmendiyê bihejmêrin. Li gorî rêzika zêdebûnê ya girêdanê, taybetmendî û taybetmendiya kernel bi dorê ve têne hev kirin, û di dawiyê de kêmkirina taybetmendiya Kêmtirîn bistînin, bihesibînin
Newekheviya dabeşkirina nimûneyê li ser bingeha seta xav a cîrantiyê baştir dibe, û modela xêzika cîran a K-ya herî nêz tê pêşniyar kirin, ku bi bandorek mezin hejmarek taybetmendiyan jê dike. Rêbaza biryarê madenvanî bi giranî li du celeb tê dabeş kirin, yek kanzaya induktîf e û ya din jêbirin e. Rêbaza madenê. Fikra bingehîn a kanalîzasyona induktîf ev e ku di rêzikên daneya tevlihev de qaîdeyên biryargirtinê yên watedar kurt bike. Dema ku hedef tê wergirtin, taybetmendiyên şertî yên rêziknameya ku li gorî parametreyên taybetmendiya mebestê hatî destnîşan kirin li hev bikin, da ku qaîdeyên biryardanê yên ku pêdiviyên hevberdanê bicîh tînin derxînin. Fikra sereke ya derxistina dahûrandinê ev e ku naveroka biryarê di navbêna çend binkomên biryarê de were dabeş kirin, û daneya daneyê bikar bîne da ku çarçoweya serlêdana binkelên biryarê bide. Dema ku armanc tê bidestxistin, li gorî armancê
Parametreya taybetmendiya hedef binesaziya biryargirtinê ya guncan derdixe, û wê di naveroka biryargirtinê ya pêwîst de ji nû ve organîze dike. Berevajî, qaîdeyên biryarê yên kanzayên veberhênanê cûrbecûr in û xwedî sepanek berfireh in, û kanzaya induktîf sînorên tundtir heye, ku dikarin pêbaweriya rêzikan misoger bikin.

Di belgeyên li jor behskirî de, pirraniya awayên pêvajoyê karkirina induktîf in. Her çend pêbaweriya rêzikên biryarê bi rengek bandorker tê misoger kirin, tengasiya xurt di heman demê de rê li ber karanîna hindik a daneyan vedike û temamiya bingeha hukmê biryarê sînordar dike. Digel vê yekê, her çend seta hişk a verastkirina guhêrbar dikare bi bandor qada sînor kêm bike, nirxa rastîn bi piranî ji hêla ezmûna destan ve tê destnîşan kirin, û pir faktorên mirovî dê pêbaweriya hukmê biryarê kêm bikin. Ji ber vê yekê, ka meriv çawa qada sînor kêm dike û nermbûna rêgezan li ser bingeha pêbaweriya pêbaweriya rêzikên biryargirtinê baştir dike rêça lêkolînê ya bingehîn a rêzikên biryargirtinê yên pêvajoya kanan e.

Girêdana vê gotarê Lêkolîna Li Ser Rêbaza Biryara Madenê ya Pêvajoya Çêkirina Beşê

Daxuyaniya Çapkirinê: Ger rêwerzên taybetî tune bin, hemî gotarên li ser vê malperê orîjînal in. Ji kerema xwe çavkaniya ji nû çapkirinê destnîşan bikin: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks

Dikana PTJ CNC ji metal û plastîkê beşên bi taybetmendiyên mekanîkî, durustî û dubarebûna çêkirî çêdike. 5 axe milling CNC heye.Machining alloy germa bilind range inclouding machining inconel,çêkirina monel,Machining Geek Ascology,Karp 49 makînekirin,Makîneya Hastelloy,Çêkirina nitrik-60,Çêkirina Hymu 80,Çêkirina pola Amûr, û hwd., Ji bo sepanên hewayî îdeal.Machining CNC Parçeyên bi taybetmendiyên mekanîkî, rastbûn û dubarebûna ji metal û plastîkê çê dike. 3-axis & 5-axis CNC milling available. Em ê bi we re stratej bikin ku ji bo karûbarên herî lêçûn-bandor pêşkêş bikin ku alîkariya we bigihîje armanca xwe, Bi xêr hatî Têkiliya me ( sales@pintejin.com ) rasterast ji bo projeya weya nû.